Analysis of 244 million Americans refines the understanding of long COVID ↗

Onderzoekers van Stanford University analyseerden 14,4 miljard zorgverzekeringsgegevens van meer dan 244 miljoen Amerikanen om na te gaan welke gezondheidsproblemen tussen vier en twaalf maanden na een coronabesmetting echt aan covid zijn toe te schrijven. Met een andere opzet, een 'synthetische controlemethode' uit de economie, vonden ze 98 procent minder aan long covid toe te schrijven gezondheidsuitkomsten dan met de gangbare methode in dezelfde gegevens. Die gangbare aanpak bleek zelfs onmogelijke verbanden te leggen, zoals met blikseminslag en hondenbeten, omdat mensen die zich laten testen op allerlei manieren verschillen van mensen die dat niet doen. De onderzoekers benadrukken uitdrukkelijk dat dit niet betekent dat long covid 98 procent minder vaak voorkomt: het laat zien dat de opzet van een studie sterk bepaalt welke klachten je betrouwbaar aan covid kunt koppelen. Het gaat om een grootschalige data-analyse, gepubliceerd in het vakgenotenbeoordeelde tijdschrift PNAS, die vooral iets zegt over de betrouwbaarheid van eerdere bevolkingsstudies en niet over de ervaringen of klachten van individuele patiënten.