Study refines what “long Covid” actually is ↗

Onderzoekers van Stanford University analyseerden 14,4 miljard declaraties van zorgverzekeringen van ruim 244 miljoen Amerikanen om te bepalen welke langdurige gezondheidsklachten met zekerheid aan covid-19 zijn toe te schrijven. Het gaat om een grote analyse van bestaande verzekeringsgegevens, gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift PNAS, waarbij een rekenmethode uit de economie werd gebruikt om de medische voorgeschiedenis van mensen met en zonder covid beter met elkaar te vergelijken. Met deze opzet vonden de onderzoekers tussen vier en twaalf maanden na de besmetting 98 procent minder gezondheidsgevolgen die aan covid toe te schrijven waren dan met de gangbare methoden in dezelfde gegevens. De onderzoekers benadrukken uitdrukkelijk dat dit niet betekent dat long covid 98 procent minder vaak voorkomt, maar dat de opzet van een studie sterk bepaalt welke klachten betrouwbaar aan covid gekoppeld kunnen worden. De studie gaat daarmee vooral over hoe onderzoek naar long covid beter kan worden opgezet, want volgens de auteurs voorkomt een grote hoeveelheid data op zichzelf geen vertekening in de resultaten.