New study challenges what we thought we knew about Long COVID ↗

Onderzoekers van Stanford University analyseerden 4,4 miljard zorgverzekeringsgegevens van ruim 244 miljoen Amerikanen om na te gaan welke gezondheidsklachten in de maanden na een coronabesmetting echt aan covid zijn toe te schrijven. Eerdere studies vergeleken mensen met een positieve test vaak met mensen die nooit getest waren. Dat vertekent volgens de onderzoekers de uitkomsten, omdat mensen die zich laten testen ook vaker andere gezondheidsklachten in hun dossier hebben; zij vergeleken daarom alleen mensen die positief of negatief testten. Met die aanpak vonden ze tussen vier en twaalf maanden na besmetting 98 procent minder aan covid toe te schrijven klachten dan met de gebruikelijke methode in dezelfde gegevens, maar ze benadrukken zelf dat dit níet betekent dat long covid 98 procent minder vaak voorkomt. Het gaat om een grote analyse van bestaande verzekeringsgegevens, en omdat er geen test voor long covid bestaat, blijft lastig vast te stellen wie het heeft. De onderzoekers wijzen erop dat mensen bij wie de klachten mogelijk een andere oorzaak hebben wel degelijk ernstig ziek kunnen zijn, en andere experts waarschuwen dat long covid ook onderschat kan worden en dat klachten van patiënten niet weggewuifd mogen worden.